Nuevas base de datos espacial: Spatialite

Estimados amigos,

Todos nosotros tenemos a los SIG como una importante herramienta que nos ayuda diariamente en nuestro quehacer estudiantil o laboral.

Independientemente de si se trata de un SIG open source o comercial, resulta claro que se viene evidenciando un importante cambio en lo que se refiere a su arquitectura, y me refiero específicamente a la nueva manera que se tiene para organizar y usar los datos espaciales.

Hasta hace poco, lo común era trabajar con archivos de datos independientes. Señalo a manera de ejemplo, la manera como se trabaja en ArcView 3.x. En este caso, lo usual es tener un archivo shapefile para cada cobertura, definiendo características (proyección, unidades, datum, topología, etc.) individuales a cada una de ellas. Y más aún, con dificultad podíamos establecer relaciones entre estas coberturas, salvo las que pudiésemos realizar a partir de relaciones entre tablas alfanumérica. Lo mismo sucedía con buena otros softwares SIG.

Sin embargo últimamente se observa un cambio sustancial, y esto es la incorporación de manejadores de bases de datos espaciales al interior de las aplicaciones SIG.

Y este cambio no es poca cosa, una forma una tanto gruesa de graficar este hecho, es aquella en la que hubiésemos organizando todo nuestros datos en hojas de Excel y de repente se tiene la posibilidad de tenerlos totalmente integrados en un manejador de bases de datos (MSAccess por ejemplo)

En la actualidad las herramientas que desarrolla ESRI incorporan su GeoDataBase como base de datos espacial; otros más sofisticados, pueden usar bases de datos espaciales externas comerciales, como son Spatial Oracle o bien SQl Server Spatial. Y desde el mundo del Open Source, se tiene a PostgreSql/PostGis y MySQL. Recientemente ha hecho su aparición la extensión que soporta datos espaciales, de la muy rápida base de datos espacial Open Source: Sqlite

Ciertamente, llegar a tener un manejo suficiente en estas nuevas herramientas es algo que toma tiempo y consume bastante de nuestra paciencia. La curva de aprendizaje juega en contra. A diferencia de la estructura de datos shapefile, que es bastante intuitiva, la estructura de datos en una base de datos espacial es bastante compleja, llena de reglas, validaciones, y establecimiento de relaciones. Sin embargo, juega a favor, de que una vez que logremos conocer alguna de estas herramientas con cierta soltura, la organización, sistematización y recuperación de información se convierten en ejercicios bastante sencillos.

Es altamente recomendable que vayan familiarizándose con estas herramientas, el GeoDataBase es una obligación, asi el PostgreSql/PostGis. Sin embargo, me animo a pensar que el Sqlite tendrá una enorme aceptación en un tiempo breve, así que no lo pierdan de vista.

Y estos temas, aunque probablemente bastante aburridos y sosos, son claves para llevar a cabo análisis de datos. Una vez mas, graficando gruesamente, el salto seria como pasar de hacer gráficos de barras en Excel a usar la potencia de un SPSS.

Saludos

Freddy

Más claro no pudo ser.

Me sirvió mucho este post para entender qué es una capa spatialite en Quantum GIS. Un ejemplo con data incluida puede ser encontrado en Geotux.

Saludos desde Cajamarca - Perú